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人工智能“破石而出”的倒計(jì)時(shí)開始了嗎?

       科幻元素里,AI被描述成心思縝密的電子人。實(shí)際上,考慮人工智能的實(shí)現(xiàn)程度,通常需精準(zhǔn)地用強(qiáng)人工智能和弱人工智能來劃分。“強(qiáng)”是指計(jì)算機(jī)不僅作為一種工具,只要運(yùn)行適當(dāng)程序,其本身就是有思維的。這樣的機(jī)器有知覺、有自我意識(shí)。

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  而“弱”則是認(rèn)為不可能制造出真正進(jìn)行推理和解決問題的機(jī)器,其終是沒有自主意識(shí)的工具。近年的主流研究正是圍繞“工具”展開的,成就還算可觀。因此我們所說的AI,指的就是這個(gè)囊括了信息收集、分析、決策、傳輸直至執(zhí)行的完整系統(tǒng)。

       AI近年大熱,但它的技術(shù)并非一夜爆紅,而是新世紀(jì)以來,IT技術(shù)在運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、安全等幾大核心環(huán)節(jié)上的量變積累,讓AI開始得到產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

  運(yùn)算能力的提升,表現(xiàn)在芯片技術(shù)(CPU\GPU)的突破,芯片的發(fā)展極大提升了數(shù)據(jù)的收集、抓取、整理等能力,加上存儲(chǔ)設(shè)備等硬件成本的降低,實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的獲得與存儲(chǔ)。而5G時(shí)代的到來,更讓數(shù)據(jù)的傳輸與反饋速度得到了質(zhì)的躍升,執(zhí)行更加高效快速,AI生態(tài)的構(gòu)建也完成了最后一步的閉環(huán)。

  但我們需要看到,AI大熱背后也有以手機(jī)為代表的硬件領(lǐng)域的發(fā)展降速,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新進(jìn)入瓶頸期,資本、產(chǎn)業(yè)需要找尋新題材的利益驅(qū)動(dòng)與炒作。

  與當(dāng)前很多“討論熱、應(yīng)用冷”的新技術(shù)一樣,AI的全面產(chǎn)業(yè)化、實(shí)用化尚未進(jìn)入倒計(jì)時(shí)階段。翻譯、答題、下棋軟件的出現(xiàn),目前,并不能意味著AI可以回答經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、法律、倫理乃至國際關(guān)系等方方面面的深層次問題。

  嚴(yán)格地說,就AI當(dāng)前的發(fā)展態(tài)勢而言,不存在絕對(duì)領(lǐng)先的壟斷者。這緣于整個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ),即實(shí)現(xiàn)應(yīng)用閉環(huán)的各環(huán)節(jié)還不牢靠。比如,一個(gè)“環(huán)境感知與系統(tǒng)反應(yīng)的效率”問題,就讓無人駕駛長年處于“實(shí)驗(yàn)不斷、上路沒譜”的尷尬之中。

  一般而言,新技術(shù)的成長發(fā)展,軍事、工業(yè)都是最先投入實(shí)踐的領(lǐng)域,企業(yè)則作為創(chuàng)新的主要載體。AI的發(fā)展路徑同樣如此。

  正在召開的“Transform 2019”大會(huì)以企業(yè)為主體,在高度市場化的美國并不令人意外。數(shù)十年的前瞻性探索和試錯(cuò)后,各環(huán)節(jié)具備一定基礎(chǔ)的美國各界,正在就技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的問題與出路,尋找新的共識(shí)和協(xié)作。按照慣例,承擔(dān)主要職責(zé)的,自然是企業(yè)。

  不過,在這一波AI浪潮中,美國企業(yè)并沒有將其他國家甩出太遠(yuǎn)。他們的領(lǐng)先,更多建立在IT產(chǎn)業(yè)上一個(gè)發(fā)展階段的成功慣性之上。包括中國企業(yè)在內(nèi)的他國同行,同樣有著異軍突起的機(jī)會(huì)。華為5G的勝出,就是例證。

  “人工智能是未來所向”的判斷,無可置疑,但過熱和泡沫化的風(fēng)險(xiǎn),存在于各國。發(fā)展AI,始終要?jiǎng)兊粜率挛锏臅r(shí)髦外衣,從基礎(chǔ)與本質(zhì)出發(fā),充分考慮到新技術(shù)的局限性及其發(fā)展的長期性和艱巨性,理性分析需求,理性設(shè)定目標(biāo),理性選擇路徑,務(wù)實(shí)推進(jìn)AI發(fā)展舉措,只有這樣,才能確保AI健康可持續(xù)發(fā)展。  


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